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Felipe Löwe
Product Leader

Welche Erfahrung haben Sie in der Leitung von Produktteams?

Ich habe zehn Jahre Erfahrung im Produktmanagement bei Honeywell, Palantir und Thomson Reuters, von industriellen Abläufen über operative KI bis zu Unternehmenssoftware. Meine Verantwortung wuchs von Aufträgen und Abrechnung zur Führung von PMs, Investitionsentscheidungen, KI-Freigaben und Zusagen an Unternehmenskunden in fachübergreifenden Teams.

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Aktuelle Projekte

Thomson Reuters2024 / 2026
  • KI für Unternehmen
  • Recht & Steuern
  • Fachsoftware

Juristische KI für Firmen vorbereiten.

CoCounsel nutzt KI für Rechtsrecherche und Vertragsprüfung; ONESOURCE+ vereint Steuer-, Außenhandels-, Rechts- und Risikolösungen. Ich führte vier PMs im 27-köpfigen Team mit US$12M Jahresbudget für Integrationen, Qualität und Einführung und verantwortete Investitionen und Kundenzusagen im Rechtsbereich.

Kontext & Problem

Geprüfte Quellen in mehreren Systemen zu finden dauerte 21 Minuten (Median). Experten akzeptierten 963 von 1.250 Antworten; Prüfungen von Klauseln und Ausnahmen leiteten Korrekturen vor dem Ausbau.

Mein Beitrag

Mit den PMs prüfte ich Quellen und Antworten und vereinbarte mindestens 95% Expertenakzeptanz; mit dem PM für Einführung und dem Vertrieb plante ich Zugang, Schulung, bezahlten Umfang und Personal.

CoCounsel-Prüfung und bezahlter Rollout
  1. QuellenbelegKorrekte Klausel und berechtigter Zugriff
  2. ExpertenakzeptanzMindestens 95% in denselben Prüffällen
  3. Bezahlter RolloutVerantwortung, Schulung und Personal geklärt

Gemessene Ergebnisse

Weniger Recherchezeit
43%
21 → 12 Minuten pro Recherche46 Teams · 8 Organisationen
Expertenakzeptanz
96%
1.200 / 1.250 Antworten akzeptiertVergleichbare Expertenprüfungen
Vertragserweiterungen
US$18M
6 unterzeichnete UnternehmensverträgeVertragswert über drei Jahre

4 PMs · 27-köpfiges Team

Gesamte Fallstudie lesen
Palantir Technologies2021 / 2024
  • KI & Daten
  • Unternehmenssoftware
  • Öffentlicher Sektor

Operative KI in Produktion bringen.

Foundry verbindet Aufträge, Bestand und Versand; AIP ergänzt Workflows um generative KI, deren Vorschläge Anwender prüfen. Ich führte zwei PMs und koordinierte 20 Fachkräfte für Kunden aus vier Branchen, mit Prioritäten, Freigaberegeln und Rollout-Zusagen, um Pilotprojekte in den täglichen Einsatz zu bringen.

Kontext & Problem

Bei vier Kunden prüften Planer getrennte Auftrags-, Bestands- und Versanddaten für eine Engpassreaktion. Eine fertige Anfrage wartete im Median 13 Stunden, bis das nächste Team die Verantwortung übernahm.

Mein Beitrag

Mit Anwendern und dem PM prüfte ich Freigaben, Zuständigkeiten und Protokolle im Workflow; gemessene Wartezeiten und geschätzte Kosten bei Verzug bestimmten Rollout-Umfang und Personal.

Freigabekontext in Foundry Workshop
FreigabeprotokollWorkshop
Verantwortlich
Autorisierter Verantwortlicher
Aktion
Bestandsverlagerung und Freigabezeit
Kontext
Auftrag, Bestand und Lieferfenster

Ergebnisse & Wert

Weniger Wartezeit
38%
13 → 8 Stunden zwischen Teams4 Kunden · Auswertung 2024
Vollständige Protokolle
98%
392 / 400 AktionsprotokolleLaufende Protokollprüfung
Geschätzter Jahreswert
US$1,2M
4.000 Übergaben × 5 h × US$60/hGeschätzte Menge und Kosten · 4 Kunden

2 PMs · 20 Fachkräfte

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Honeywell Technologies2016 / 2021
  • Industrielle KI
  • Kritische Infrastruktur
  • Automatisierung

Industriesoftware und prädiktive KI ausbauen.

Bei Honeywell in Brasilien stieg ich vom Product Intern zum Product Manager und Senior Product Manager auf. Ich leitete Aufträge und Abrechnung in OptiVision an vier Werken und prädiktive Wartung mit Forge APM an drei Standorten, mit Verantwortung für Investitionen, Modellfreigaben und Zusagen an Industriekunden.

Kontext & Problem

An vier OptiVision-Werken sagte der Vertrieb Termine vor Bestandsprüfungen zu und passte Rechnungen nach Versand an. Eilfracht und Korrekturen erhöhten Kosten und gefährdeten Lieferzusagen.

Mein Beitrag

Mit Vertrieb, Planung und Finanzen prüfte ich Aufträge und Abrechnung, klärte den Inlandsumfang mit Sponsoren und koordinierte sieben Fachkräfte für Termin- und Gebührenprüfungen je Werksrelease.

Workflow zur Auftragsfreigabe in OptiVision
  1. Planung bestätigt VerfügbarkeitBestand und geplante Produktion
  2. Vertrieb bestätigt den LieferterminKunde bestätigt Menge und Termin
  3. Finanzteam prüft die RechnungFreigegebene Preise und Frachtkonditionen

Gemessene Ergebnisse

Schnellere Auftragsbestätigung
60%
2,5 → 1,0 ArbeitstageMedian bei der Auswertung 2018
Vollständig und pünktlich
94%
84% → 94% der InlandsaufträgeAkzeptierte Liefertermine
Jährlicher Nettonutzen
R$2,8M
Nach laufenden Programmkosten4 Werke · Finanzauswertung 2018

7 Fachkräfte

Gesamte Fallstudie lesen

Kurze Antworten

Bei Industriesoftware und KI für Unternehmen verbinde ich die Aufgaben der Kunden mit den nötigen Systemen, Teams und Investitionen. Daraus entwickeln wir den Produktplan und die Tests, während Kundennutzen und Geschäftsergebnisse die Umsetzung und weitere Investitionen bestimmen.